01
Agentic Hybrid 检索
目标:检索、推理、再回答——几乎不拒答。
超越单次向量检索。Hybrid 路径在简单检索失手时仍能找回答案,让整体正确率维持在高位。
- 混合检索策略
- 多步检索 Agent
- 只在真正必要时拒答
评测
Agentic Hybrid RAG 整体正确率领先——因为会答,而且答得对。
150 题中,Agentic Hybrid RAG 整体正确率 81.33%、几乎不拒答;Naive RAG 仅 21.33%,主因是大量拒答。
Hybrid
Naive
Closed
| 系统 | 正确 | 错误 | 拒答 | 整体正确率 |
|---|---|---|---|---|
| Agentic Hybrid RAG | 122 | 26 | 2 | 81.33% |
| Naive RAG | 32 | 14 | 104 | 21.33% |
| Closed-book LLM | 36 | 51 | 63 | 24% |
Overall = 正确 ÷ 总题数。拒答计入失败。
关键能力
01
目标:检索、推理、再回答——几乎不拒答。
超越单次向量检索。Hybrid 路径在简单检索失手时仍能找回答案,让整体正确率维持在高位。
02
目标:每句主张都能指回来源。
答案绑定段落与中继资料,审查者能沿着轨迹核对——对受监管与内部知识工作至关重要。
03
目标:品质有数字,不是感觉。
上线带领域、指标与新颖题的回归集。与 Naive RAG、Closed-book 在同一题库对打。
写封信,或如果你赶时间——